关于我
黄昊楠目前是日本理化学研究所 (RIKEN AIP) 的博士后研究员，导师为赵启斌教授，于2025年1月入职。2021年至2024年，他在广东工业大学自动化学院攻读博士学位，导师为周郭许教授。期间，他于2023年至2024年在 RIKEN AIP 进行访问研究，与赵启斌教授合作。此外，他于2022年至2023年在美国里海大学担任访问学者，与何丽芳教授合作。
教育经历
- 2021.09 - 2024.12：博士，广东工业大学自动化学院
- 2018.09 - 2021.06：硕士，广东工业大学自动化学院
- 2014.09 - 2018.06：学士，北京理工大学珠海学院信息学院
电子邮箱：libertyhhn@foxmail.com
我们正在招收远程或现场访问学生：如果您有兴趣与我们合作，请随时发送邮件联系我们！
我们团队为访问学生提供全额资助的短期职位，可以覆盖在东京的生活费用。我们也欢迎自费（如CSC资助）的访问学生。
研究兴趣
目前他的研究兴趣包括对抗机器学习、张量分解、自监督学习、多视图学习、大语言模型。
- 张量学习团队代码 包含一些关于张量分解工具箱的源代码，对张量学习初学者非常有帮助。
最新动态
- 2025年11月：一篇关于张量学习和多视图学习的论文被 Neural Networks 接收。
- 2025年10月：两篇关于张量学习的论文分别被 ICONIP 2025 和 IEEE TETCI 接收。一篇关于多视图学习的论文被 IEEE SPL 接收。
- 2025年9月：一篇关于张量学习的论文被 NeurIPS 2025 接收。题目："Towards a Geometric Understanding of Tensor Learning via the t-Product"。
- 2025年7月：[链接] 我们将于2025年8月4日在 RIKEN AIP 组织张量表示机器学习研讨会，诚邀您在线注册参加。
- 2025年5月：我将于2025年7月2日至9日访问墨尔本大学（海报展示）和悉尼大学（口头报告）。
- 2025年2月：一篇关于扩散模型的论文被 CVPR 2025 接收。题目："STEPS: Sequential Probability Tensor Estimation for Text-to-Image Hard Prompt Search"。
- 2024年11月：一篇关于多视图学习和生成模型的论文被 Neural Networks 接收。题目："Unifying Complete and Incomplete Multi-View Clustering through An Information-Theoretic Generative Model"。
- 2024年9月：我将于2025年加入 RIKEN AIP 张量学习团队担任博士后研究员。
- 2024年6月：一篇论文被 ICML 2024 接收。我将于2024年7月20日至28日在维也纳参加 ICML 2024。如果您也在场，欢迎交流。
- 最后更新：2025/12/14